4. 开始运行项目¶
运行项目前,需要先安装项目对应依赖环境
4.1. 基础Python环境¶
python==3.6.5
4.2. 辅助环境¶
certifi==2020.6.20
cloudpickle==1.6.0
cycler==0.10.0
dask==2.27.0
decorator==4.4.2
future==0.18.2
imageio==2.9.0
kiwisolver==1.2.0
matplotlib==3.3.0
networkx==2.5
numpy==1.19.2
opencv-python==3.4.2.16
pandas==0.23.4
Pillow==7.2.0
pyparsing==2.4.7
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.1
PyWavelets==1.1.1
PyYAML==5.3.1
scikit-image==0.17.2
scipy==1.5.2
six==1.15.0
tifffile==2020.9.3
toolz==0.10.0
Wand==0.5.2
4.4. 依赖安装¶
安装的包参见 requirements.txt
pip install -r requirement.txt
在GPU的方式下,需要根据硬件信息,安装对应的硬件驱动,cuda和cudnn版本
cpu下安装完成后的python安装包环境如下:
Package Version
------------------- -------------
certifi 2020.6.20
cloudpickle 1.6.0
cycler 0.10.0
dask 2.27.0
decorator 4.4.2
future 0.18.2
imageio 2.9.0
kiwisolver 1.2.0
matplotlib 3.3.0
networkx 2.5
numpy 1.19.2
opencv-python 3.4.2.16
pandas 0.23.4
Pillow 7.2.0
pip 10.0.1
pyparsing 2.4.7
python-dateutil 2.8.1
pytz 2020.1
PyWavelets 1.1.1
PyYAML 5.3.1
scikit-image 0.17.2
scipy 1.5.2
setuptools 39.1.0
six 1.15.0
tifffile 2020.9.3
toolz 0.10.0
torch 1.6.0+cpu
torchvision 0.7.0+cpu
Wand 0.5.2
4.5. 程序安装说明¶
使用GitHub在开源地址下clone或者fork源码,并参考环境安装配置